Anar al contingut
Fona

Servei

IA aplicada

Portem els models de llenguatge a processos que ja existeixen a la teva empresa, connectats a les teves dades i amb l’avaluació necessària per saber si funcionen de debò.

Parlem-neVeure casos
Il·lustració abstracta d’una xarxa neuronal amb nodes connectats en capes

El problema

Entre l’escepticisme i el soroll hi ha feina d’enginyeria

La demostració impressiona, el pilot s’encalla i ningú no sap què costa ni si encerta. La diferència entre un experiment i un sistema en producció és exactament la mateixa que en qualsevol altre programari: dades, avaluació i operació.

Senyals que t'afecta

  • Pilots que mai no arriben a producció
  • Respostes que sonen bé però s’inventen dades
  • Cost per consulta desconegut fins que arriba la factura
  • Dubtes legals sobre quina informació surt de l’empresa
  • Cada equip fa servir una eina diferent, sense criteri comú
  • Tasques repetitives que encara es fan a mà perquè ningú no les ha modelat

Què fem

Què fem

Identificació de casos d’ús

Sessions amb els equips per trobar on la IA aporta alguna cosa mesurable: volum alt, regles difuses i tolerància a l’error acotada. En sortim amb tres o quatre candidats prioritzats per impacte i esforç.

Assistents connectats a les teves dades

Cerca i resposta sobre documentació interna, catàlegs, normativa o històric d’incidències, amb citacions a la font perquè la resposta sigui verificable.

Automatització de processos

Classificació i extracció de documents, triatge de correu, redacció d’esborranys, control de qualitat de fitxes. Integrat a les eines que l’equip ja fa servir, no en un web a part.

Adopció interna i governança

Formació pràctica, criteris d’ús, política de dades i tria d’eines. Que avanci l’empresa sencera, no només la persona que s’ho va prendre com a afició.

1-2 set
de la descoberta als casos prioritzats
€/op
cost per operació mesurat abans d’escalar
RGPD
tractament de dades definit des del disseny

Com ho fem

Com ho fem

  1. Descoberta

    Una o dues setmanes mapant processos, volums i dades disponibles. Descartem el que no compensa abans d’escriure codi.

    LliurableCasos d’ús prioritzats

  2. Prototip avaluat

    Construïm el cas guanyador amb un conjunt de proves real: encert, cost per operació i temps de resposta mesurats, no intuïts.

    LliurablePrototip i mètriques de qualitat

  3. Posada en producció

    Integració al flux real, control de cost, límits d’ús, registre de decisions i camí d’escalat a una persona quan el model no està segur.

    LliurableSistema en producció

  4. Mesura i ajust

    Revisem els casos fallats, ajustem i ampliem. La qualitat d’un sistema d’IA es manté, no s’entrega i s’oblida.

    LliurableInforme mensual i millores

Tecnologies

  • APIs de LLM
  • RAG
  • MCP
  • Python
  • Node.js
  • PostgreSQL
  • Bases de dades vectorials
  • Avaluació automatitzada

Preguntes freqüents

El que ens solen preguntar

Les nostres dades acabaran entrenant un model de tercers?

No, si es dissenya bé. Els plans d’empresa dels principals proveïdors no entrenen amb dades d’API, i quan el cas ho exigeix treballem amb models allotjats en infraestructura pròpia. La decisió es pren al disseny i queda per escrit.

Com eviteu que el sistema s’inventi respostes?

Ancorant les respostes als teus documents, obligant a citar la font, mesurant l’encert amb un conjunt de casos reals i definint quan el sistema ha de dir «no ho sé» i passar la consulta a una persona.

És car de mantenir?

Mesurem el cost per operació al prototip, abans d’escalar. A partir d’aquí es decideix amb dades: de vegades compensa un model gran, i sovint un de petit i ben ajustat resol igual per una fracció del preu.

Podeu formar el nostre equip en lloc de fer-ho per ells?

Sí, i sovint és el més rendible. Tenim un servei específic de formació per a equips tècnics i de negoci, amb material adaptat a les vostres eines i processos.

Següent pas

Mitja hora ben invertida

Explica'ns el problema en una trucada curta. En sortim amb una primera orientació de per on aniria i què implicaria, sense compromís i sense presentació comercial.

Parlem-neCom treballem